区块链与企业ERP系统整合，解决数据孤岛与信任成本

导读： 身为一项新兴底层技术的区块链，其价值正慢慢由概念迈向实践。我觉得，区块链整合并非单纯把区块链技术接入现有系统这般简单，而是凭借其分布式账本、智能合约等核心特性...

身为一项新兴底层技术的区块链，其价值正慢慢由概念迈向实践。我觉得，区块链整合并非单纯把区块链技术接入现有系统这般简单，而是凭借其分布式账本、智能合约等核心特性，去重塑业务流程、构建可信协作关系。此项技术的关键之处在于怎样同不同的行业场景、已有的 IT 基础设施以及实际业务需求进行深度融合，进而解决传统中心化模式里的信任成本、数据孤岛以及流程效率问题。真正的整合就意味着技术、业务与生态的协同演进。

区块链整合有哪些核心价值

区块链整合的核心价值，首先体现于建立多方之间的可信协作机制，在供应链金融、跨境贸易等涉及众多参与方的复杂场景里，整合后的区块链系统能够提供一个不可篡改、全程可追溯的共享账本，所有关键交易以及物流信息被实时记录并验证，极大地降低了因信息不透明而产生的摩擦与风险。

区块链整合可借由智能合约自动化地执行预先设定的商业逻辑，进而提升整体运营效率。像是在保险理赔里，一旦满足特定条件，比如航班延误数据被权威机构确认，赔付便能够自动触发并达成支付，无需人工参与审核以及转账流程，节省了大量时间与人力成本。

区块链如何与企业现有系统整合

把区块链跟企业现有的ERP系统整合，往往得设计中间件或者API层当作桥梁，把区块链与企业现有的CRM系统整合，一般要设计中间件或者API层作为桥梁，把区块链和企业现有的SCM系统整合，常常需设计中间件或者API层作为桥梁。这种整合并非是要推翻原来已有的系统，而是要让区块链充当“信任层”以及“协同层”，从现有的系统里提取出需要多方达成共识的关键数据上传到区块链上，同时还将区块链上可信的结果回传给业务系统，以此来驱动后续的流程。

于实践当中，技术团队要审慎评估上链数据的颗粒度以及隐私需求，并非全部数据都要上链，一般把关键业务状态、所有权凭证或者合约条款的哈希值上供应链存证就行，与此同时，要思索企业系统跟区块链节点之间的数据同步机制、性能瓶颈以及异常处理流程。

区块链整合面临的主要挑战是什么

第一个挑战是技术方面的复杂性，不同的区块链平台，像公有链、联盟链，在共识机制、智能合约语言以及节点部署方式上，存在着极大的差异，整合方案要按照业务场景来进行选型，并且要解决新旧系统之间的异构性问题，这对团队的技术架构能力提出了很高的要求。

接下来是面临着治理以及标准缺失方面的挑战，在多个独立组织共同构建一条联盟链之际，怎样去制定链上数据的读写权限规则，怎样进行智能合约的升级，在出现纠纷之时又该如何予以仲裁，这些治理方面的问题常常相较于技术问题而言更不容易协调，缺少行业所公认的数据以及接口标准，这也致使跨链互操作以及更大范围的整合遭遇诸多困难 。

区块链在供应链领域的整合案例

在食品供应链里头，经由区块链整合达成了从农场直至餐桌的全流程追溯，生产环节的关键信息，像质检报告等，被实时记录到链上 ，加工环节的关键信息，比如温湿度数据等，被实时记录到链上，物流环节的关键信息，例如仓储位置等，被实时记录到链上，零售环节的关键信息，也被实时记录到链上，消费者扫描商品二维码，就能查看不可篡改的流转历史，这提升了品牌信任度 。

在汽车制造这个行业里，区块链整合被运用来管理那种复杂的零部件供应链，主机厂跟各级供应商借着共享的区块链网络，同步零部件的生产状态，同步发货凭证，还同步库存信息，智能合约能够自动去执行采购订单，并且在零部件被签收之后自动发起支付，有效地缓解了供应链的资金压力，也提高了协同效率。

区块链整合需要考虑哪些安全与隐私问题

虽然区块链自身具备防篡改之特性，然而整合进程里的安全风险却不容被忽视。智能合约的代码漏洞存在被利用的可能性，进而致使资产出现损失；和区块链进行交互的API接口要是防护不妥当，便会成为攻击的入口。所以，一定要开展严格的代码审计，并且针对私钥管理以及访问权限施行最小权限原则。

另一大焦点是隐私保护，在联盟链内，就算参与者是已知的情况，然而企业一般不愿意向竞争对手公开全部的交易细节，这样一来就需要在整合时运用零知识证明、同态加密或者通道隔离等隐私计算技术，达成在不暴露原始数据的状况下验证交易的有效性，以此平衡透明与隐私的需求。

未来区块链整合的发展趋势是什么

往后，区块链整合会愈发朝着“模块化”以及“服务化”的方向发展。云服务商将会供给成熟的区块链基础服务（BaaS），企业能够如同搭建积木那般，便利地挑选共识模块、存储模块以及隐私模块来进行组合，以此降低整合的技术门槛。跨链技术的成熟同样会让不同区块链上的资产与数据得以安全流转，达成更大范围的生态整合。

存在着另一个重要趋向，这趋向是跟物联网也就是 IoT 深入融合，再就是跟人工智能也就是 AI 深度融合。物联网装置作为物理世界的感知终端，它所采集的数据能够直接上链，以此保证源头可信。而 AI 模型能够对链上积攒的海量可信数据进行分析，进而优化业务流程。这三种经由整合会催生出自动化、智能化的全新商业形态 句号处为标点符号，这里用两种符号表示，实际只需一种。 。

刚开启的是区块链整合之旅，它不只是技术方面的升级，更是生产关系，以及组织协作方式所产生的变革。您觉得在您所在的行业当中，哪一个业务环节最有机会借助区块链整合率先达成突破呢？欢迎于评论区去分享您的看法，要是本文对您有启发作用，也请不吝进行点赞与转发。